AHP LÀ GÌ

1 AHPhường là gì?AHP.. là 1 phương thức tính toán thù trọng số áp dụng cho những bài bác toán thù ra ra quyết định nhiều tiêu chuẩn

Cung cung cấp một vật dụng từ sắp xếp của rất nhiều quyết định và dựa vào nó nhưng mà ta tìm được một đưa ra quyết định sau cuối phù hợp nhất

AHPhường được cải cách và phát triển bởi Thomas L. Saaty (1970) và được mở rộng cùng bổ sung cho đến nay

Quý Khách đang xem: Ahp là gì

2.1 Phân chia một tình huống thành các phần nhỏ

Ví dụ: Để Reviews tài năng trả nợ của 1 công ty ta giới thiệu những chỉ tiêu:

Năng lực quản ngại lý

Quan hệ cùng với tổ chức triển khai tín dụng

Môi trường ngành

-> Các tiêu chuẩn này vượt bao quát, trong mỗi tiêu chuẩn này sẽ bao gồm những tiêu chuẩn con

Trong bước này vấn đề đề nghị có tác dụng là phân chia những tiêu chí thành tiêu chuẩn con

Ví dụ:

Năng lực làm chủ phân chia thành:

Có thiết bị chính sách quản lý nhiều chủng loại không với tính phù hợp

Có quy tình quản lý và điều hành với kiềm chế nội cỗ không

Kế hoạch gớm doanh

-> Các tiêu chuẩn vẫn sút bao quát hơn nhưng lại tiêu chí (i) vẫn tổng thể, tiếp tục phân tách tiêu chí (i) thành

Chính sách cùng hệ thống cai quản tài chínhChính sách với khối hệ thống cai quản HRChính sách với khối hệ thống bảo mật thông tin ghê doanhChính sách với khối hệ thống quản lý dịch vụ

-> phân tách cho đến Lúc những tiêu chuẩn ví dụ, các chuyên gia hoàn toàn có thể Review những chỉ tiêu này nhưng mà không cần phải gọi quan niệm (xuất xắc lý giải cầm cố thể) về các tiêu chí này

2.2 Xây dựng cây phân cung cấp AHP

Sau khi trải qua bước 1, phân rã vấn đề thành các nhân tố nhỏ, cây phân cấp AHP. sẽ được xây đắp dựa trên những tiêu chuẩn cùng những năng lực sàng lọc.

Bạn đã xem: Ahp là gìQuý Khách vẫn xem: Phương thơm pháp ahp là gì

Bạn đang xem: Ahp là gì

*

2.3 Xây dựng ma trận so sánh các chỉ tiêu

Ma trận bao gồm dạng

> Trong đó:

Phần tử (a_ij): ) biểu hiện mức độ đặc biệt của chỉ tiêu hàng i so với tiêu chí cột j.

Để gây ra được ma trận bên trên, các thắc mắc được đưa ra là:

a1 có lợi hơn, quan trọng đặc biệt rộng đối với a2, a3,… an từng nào lầna2 hữu dụng hơn, đặc trưng rộng so với a1, a3,… an bao nhiêu lần…an có lợi hơn, đặc trưng rộng đối với a1, a2,… an-1 từng nào lần

Mức độ đặc biệt quan trọng kha khá của tiêu chí i đối với j được xem theo xác suất k (k từ là một mang đến 9), ngược chở lại của tiêu chí j đối với i là 1/k. do đó aij > 0, aij = 1/aji, aii =1.


*

lấy một ví dụ 1 chủng loại phiếu khảo sát


Xem thêm: Ghép 2 Biểu Đồ Trong Excel 2010, 2016, Giới Thiệu Biểu Đồ Hỗn Hợp Trong Excel

*

2.4 Tính toán thù trọng số của những chỉ tiêu

Để tính toán thù trọng số cho những chỉ tiêu, AHPhường hoàn toàn có thể áp dụng các pphía pháp không giống nhau, nhì trong những chúng mà lại được sử dụng rộng rãi độc nhất là Lambdomain authority Max (max) với vừa phải nhân (geometric mean)

Phương thơm pháp vừa đủ nhân

Trong đó: - (a_ij): là những thành phần vào ma trận so sánh các tiêu chuẩn của từng chuyên gia - (c_ij): là các phần tử vào ma trận đối chiếu các chỉ tiêu vẫn tổng hợp

2.5 Kiểm tra tính độc nhất quán

Để giá bán tính phù hợp của các quý giá cường độ đặc biệt quan trọng của những chỉ tiêu

Theo Satty cần sử dụng chỉ số đồng nhất của tài liệu CR (Consistency Ratio)

Trong đó:

Đối với mỗi một ma trận đối chiếu cấp cho n, Saaty đã trải nghiệm tạo nên những ma trận bất chợt cùng tính ra chỉ số RI (chỉ số ngẫu nhiên) khớp ứng cùng với những cấp cho ma trận như bảng dưới

RI % DT::datatable()CI: Chỉ số đồng hóa (Consistency Index)RI: Chỉ số thốt nhiên (Random Index)n: số chỉ tiêu


*

*